石油和石化行业
利用现有的网络通信基础设施,利用智能视频监控系统、无人机、户外巡检机器人和其他前端硬件设备,我们建立了一个全面的数据分析和处理平台。该平台集成了前端硬件设备采集的实时数据进行分析处理,实现了远程智能检测功能。它部分或完全取代了生产现场的手动检查。
算法演示
算法中心-泄漏检测
算法中心-泄漏检测
在前端使用智能摄像头拍摄关键区域和设备的图像,并在前后进行比较。该系统采用图像识别技术和深度学习视觉算法,对设备漏油和液体泄漏进行深度学习识别。它可以检测现场情况,如油污和水渍,并在出现异常时发出实时警报。