石油和石化行业

利用现有的网络通信基础设施,利用智能视频监控系统、数据传输系统、无人机、户外..

石油和石化行业

  • 利用现有的网络通信基础设施,利用智能视频监控系统、无人机、户外巡检机器人和其他前端硬件设备,我们建立了一个全面的数据分析和处理平台。该平台集成了前端硬件设备采集的实时数据进行分析处理,实现了远程智能检测功能。它部分或完全取代了生产现场的手动检查。

AIoT智能统一检测平台

支持摄像头重复使用

利用现有的监控系统,无需高成本的硬件更换,实现了经济高效的智能升级。

多种算法的融合分析

支持多个算法在同一点同时运行,满足同一场景下不同的功能需求,最大限度地利用硬件设备。

更灵活的升级和扩展

模块化算法设计允许功能的灵活升级、扩展和替换,支持未来持续的智能升级。

方便快捷的部署

轻量级部署技术支持私有云、公有云、定制系统集成等多种模式。

算法演示

云边缘协同设备互联报警-危险气体检测

利用转塔式激光气体检测装置,在站内150米范围内对重点区域进行全面扫描,检测甲烷等有毒有害气体的浓度值。设置后端数据警报阈值,以警报异常气体浓度。
气体检测装置与平台上的摄像头相连,统一显示报警图像和报警数据。

算法中心-泄漏检测

算法中心-泄漏检测

在前端使用智能摄像头拍摄关键区域和设备的图像,并在前后进行比较。该系统采用图像识别技术和深度学习视觉算法,对设备漏油和液体泄漏进行深度学习识别。它可以检测现场情况,如油污和水渍,并在出现异常时发出实时警报。

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