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为了实现无人操作和维护的智能化和精细化管理，南威波特开发了一种基于视频AI的智能检测解决方案。该解决方案利用摄像机图像识别，针对电力和化工等场景。通过视频AI赋能，实现设备、人员、环境的立体检测，实现全面监管。

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为实现无人运维的智能化、精细化管理，南威波特打造了基于视频AI的智能巡检解决方案通过视频摄像头画面识别，面向电力和化工等场景，借助视频AI赋能，实现设备、人员、环境的立体化巡视与全方位监管。

通过打造“无人值班、少人值守、集中监控、AI识别”的智能运维管理新模式，在提高巡检效率的同时，确保设备的安全稳定运行，推动巡检运维的数字化转型。 “unmanned duty, reduced manpower, centralized monitoring, and AI recognition,” we aim to enhance inspection efficiency while ensuring the safe and stable operation of equipment. This initiative drives the digital transformation of inspection and operation maintenance.

风电/光伏无人智能巡检

风机房空间有限，风机分布较远，环境复杂。手动检查既耗时又耗力。南威港的智能工业检测平台利用人工智能算法和边缘计算箱24小时监控设备数据。通过智能联检平台数据分析，实现发电设备、升压变电站、太阳能电站等场景的全自动化智能检测。

火电智能联合巡视系统

南威波特智能工业巡检平台基于AI视频识别的智慧巡检系统通过高清摄像头、红外热成像摄像头、边缘物联等智能设备，汇聚生产区域汽机、锅炉、脱硫、电气、燃料、化水等系统及区域设备数据资源，综合运用人工智能、图像识别、边缘计算等先进技术进行智能分析、诊断和预测，并将告警信息上传至智能巡视平台，进行告警展示、统计，实现精细化管理，加强电厂智能化运维管控能力，提升安全运行保障能力。

化工联合智能巡视系统

针对化工厂区，“南威波特智能工业巡检平台”通过搭载智能分析算法的边缘计算装置，对全厂区的人员着装、人员行为、设备跑冒滴漏、车辆车牌、人脸定位进行零死角智能化管控，达到智能化巡检的目的。方案以视频图像识别深度学习算法为核心技术，依托分布式数据库和集群计算等多项技术，实现全天24h实时监测、自动识别、自动告警、自动生成记录等功能，大幅降低人力物力投入，提高了企业安全管理能力，实现降本增效、安全作业的管理目标。